在进行数据分析和统计的过程中，常常需要对数据进行分组并统计每个组的个数。Hive SQL 提供了一种简单而强大的方法来实现这个目标。本文将介绍如何使用 Hive SQL 分组统计每组个数，并附带代码示例。

Hive SQL 的分组统计是通过 GROUP BY 关键字来实现的。GROUP BY 关键字将根据指定的列对数据进行分组，然后使用聚合函数来统计每个组的个数。常见的聚合函数包括 COUNT、SUM、AVG 等。

以下是 Hive SQL 分组统计的基本语法：

上述语句将根据 column1 列对 table 表进行分组，并统计每个组中 column2 列的个数。

假设我们有一个名为 students 的表，其中包含学生的姓名和年龄信息。我们希望统计每个年龄段的学生人数。

首先，我们需要创建 students 表并插入一些数据。以下是创建表并插入数据的 Hive SQL 代码：

接下来，我们可以使用 GROUP BY 关键字和 COUNT 聚合函数来统计每个年龄段的学生人数。以下是对 students 表进行分组统计的 Hive SQL 代码：

上述代码将根据 age 列对 students 表进行分组，并统计每个年龄段的学生人数。

执行以上代码后，我们将得到以下结果：

可以看到，统计结果正确地显示了每个年龄段的学生人数。

本文介绍了如何使用 Hive SQL 分组统计每组个数的基本语法。我们可以使用 GROUP BY 关键字和聚合函数来实现这个目标。通过对示例数据进行分组统计，我们可以得到每个组的个数。

在实际的数据分析和统计过程中，分组统计是一个非常常见的操作，它能够帮助我们更好地理解数据的分布和特征。因此，掌握 Hive SQL 的分组统计语法对于数据分析师和数据工程师来说是非常重要的。

希望本文能够帮助你理解 Hive SQL 分组统计每组个数的基本用法，并在实际的数据分析工作中发挥作用。